Attività di progetto

Quadro delle politiche dell’economia tradizionale e verde, gestione delle aziende agricole, selezione delle aziende sperimentali.
Il compito è dedicato alla raccolta di informazioni e dati sui seguenti punti relativi al sistema di produzione del grano italiano:

• le caratteristiche della gestione agricola locale, come la tipologia delle aziende agricole (piccole/grandi, tradizionali/biologiche),
• l’elenco delle normative nazionali e comunitarie in termini di input esterni solitamente utilizzati (quando, come, quanto),
• dati storici sulla produzione di grano e corrispondente livello di sostenibilità ambientale.

La banca dati RICA è straordinariamente ricca di dati e avrà un ruolo cruciale nello svolgimento di questo compito. Questo compito sarà dedicato a classificare le aziende agricole riportate nella RICA in base alla cura che dedicano alle risorse ambientali e naturali.

Configurazione della LCA (Life Cycle Assessment) per la produzione del grano.
In questo task, il team attraverserà le quattro fasi standard dell’LCA (definizione di obiettivi e ambito, analisi dell’inventario, valutazione dell’impatto e interpretazione) per impostare la metodologia per il sistema di produzione del grano. La letteratura esistente e i dati disponibili nella RICA saranno rivisti per svolgere questo compito. Il team valuterà i vari metodi di calcolo (International Reference Life Cycle Data System (ILCD), InterGovernment Panel on Climate Change (IPCC), ReCiPe) e la possibilità di utilizzare software sorgente come openLCA o SimaPro..

Global Economic Model adaptation
Il GEM (Global Economic Model adaptation) per il grano è un modello computazionale, già codificato e pronto per essere utilizzato (https://github.com/gfgprojects/cms_wheat) (Giulioni et al 2019).
L’attuale versione del modello prevede una ripartizione geografica del mondo basata su aree subcontinentali o importanti paesi produttori di grano e l’Italia è inclusa nella regione dell’Europa meridionale.
Questo task riguarda l’adattamento del GEM che sarà realizzato in modo tale che il modello possa essere utilizzato, in questo progetto, per studiare l’Italia, ma anche altri paesi, aree geografiche o materie prime (in futuro).
A questo scopo, il codice sorgente rilasciato sarà ampiamente documentato.

Modellare il sistema grano italiano.
Il lavoro principale dell’attività sarà la progettazione e l’implementazione di un modello basato su agenti per il sistema di produzione del grano italiano. L’integrazione dei due nodi della Figura 1 denominata “Modello economico delle aziende agricole” e “Cambiamenti nella strategia agricola” verrà effettuata per le diverse tipologie di aziende agricole identificate nell’Attività 1.1. Ciascun tipo di azienda agricola è composta da un gruppo di singole aziende agricole. La concettualizzazione dello schema proposto per questa integrazione è riportata nella figura sopra che evidenzia come l’output del modello economico agricolo porti ad un’aggregazione a livello nazionale sommando la produzione delle singole aziende agricole. In questa fase, la possibilità per le aziende agricole di cambiare tipologia di allevamento avrà un ruolo fondamentale.

Integrazione dei modelli
Il software IWS alimenterà il GEM rifornendo la produzione di grano italiano. L’IWS deve anche essere interfacciato con il software che esegue l’LCA.
La costruzione di queste connessioni verrà gestita in questo task.
Da un punto di vista operativo, le simulazioni dei modelli saranno implementate eseguendo uno script che itera l’esecuzione dei diversi software, consentendo una rappresentazione dinamica completa dell’intero sistema ECOWHEATALY

Simulazioni in tempi tranquilli
In questo task, il gruppo di ricerca configurerà ed eseguirà il modello multi-scala ECOWHEATALY per esplorare diversi scenari in cui le politiche tradizionali vengono progressivamente sostituite da politiche verdi in Italia.
L’analisi in questo compito sarà effettuata partendo dal presupposto che nessuno shock significativo abbia colpito sia il sistema nazionale che quello globale.

Valutazione degli impatti ambientali e della produzione di grano e opzioni per i decisori politici
L’attività valuterà le politiche verdi esplorate sia sull’ambiente che sulla produzione nazionale di grano per i politici. Gli impatti attesi sull’ambiente saranno esplorati implementando il quadro LCA integrato nel task 1.2.
Ciò produrrà serie temporali di una serie di indicatori ambientali; alcuni indicatori idonei non esaustivi sono riportati nell’OCSE, 2001.
All’interno di questo task, saranno sviluppate anche due interfacce grafiche web (GUI) per migliorare la consapevolezza degli stakeholder sulla sostenibilità.

Simulazioni con shock globali
Questo task esplorerà gli effetti del sistema italiano di produzione del grano sulla sostenibilità economica e ambientale in caso di shock globali rilevanti, come il riscaldamento globale, pandemie globali o guerre in aree specifiche.

Valutazione degli impatti ambientali della produzione di grano e opzioni per i decisori politici.
Quando si verificano shock avversi globali, gli impatti ambientali potrebbero essere declassati nelle priorità del governo e la sostenibilità della produzione di grano potrebbe essere minacciata; potremo valutare l’effetto negativo se ciò dovesse accadere.
Più in generale, con la LCA verranno valutate le politiche per una produzione resiliente e sostenibile del grano

Lo staff di coordinamento e l’amministrazione del progetto monitorerà le attività del progetto durante i 2 anni per garantirne il rispetto
traguardi, i risultati finali e il raggiungimento degli obiettivi del progetto.
I principal and associated investigators e supervisioneranno lo sviluppo personale di tutti i membri del team.

Il gruppo di comunicazione, diffusione e sfruttamento dei risultati del progetto promuoverà la sensibilizzazione attraverso la comunicazione e la diffusione efficaci dei risultati del progetto.
Per favorire la trasparenza e la diffusione, i dati prodotti durante il progetto e i miglioramenti metodologici saranno resi pubblici su piattaforme di Open Science e pagine web dedicate.