Obiettivi del progetto

Nel progetto verranno implementati modelli economici su scala micro e macro per esplorare l’agricoltura italiana considerando scenari alternativi di incentivi/penalizzazioni economiche stabiliti dal governo italiano per orientare le decisioni degli agricoltori.
Inoltre, il progetto consentirà una valutazione dei grandi shock internazionali negativi, come crisi monetarie globali, pandemie, guerre o eventi climatici.
Più nel dettaglio, saremo in grado di identificare le politiche migliori nei periodi tranquilli o di valutare lo scostamento dall’obiettivo ambientale quando shock avversi globali declassano la sostenibilità nell’agenda del governo (o lo costringono a tornare al passato.

Il primo obiettivo del progetto (O1) è costruire un agent-based model per il sistema del grano italiano che possa essere interfacciato con un modello globale.

Stato dell’arte per l’O1

Nel recente passato (2019), i due partner di ECOWHEATALY (UDA e CNR) hanno sviluppato un modello computazionale open source per simulare l’allocazione internazionale delle quantità e la formazione del prezzo del grano.
I risultati hanno suggerito diverse direzioni in cui il modello potrebbe essere esteso, uno di questi riguarda le decisioni degli agricoltori su come organizzare il proprio sistema di produzione.
A questo riguardo, un modello esteso includerebbe sia gli effetti delle decisioni di produzione sui prezzi sia l’effetto inverso dei prezzi sulle decisioni su come produrre.
Questo effetto inverso coinvolge diversi aspetti cruciali della sostenibilità ambientale.

Progressi attesi rispetto l’O1

L’obiettivo di ECOWHEATALY è progettare e implementare un modello basato su agenti per il sistema del grano italiano in grado di gestire diversi tipi di strategie agricole e la possibilità di passare da una tipologia all’altra.
Il modello fornirà, attraverso l’aggregazione dal basso, la produzione nazionale e diverse altre variabili ambientali.
Il software Italian Wheat System (IWS) si interfaccerà con il GEM che rifornisce la produzione di grano italiano, mentre le variabili ambientali prodotte da IWS verranno utilizzate per eseguire l’analisi LCA.

Il secondo obiettivo del progetto (O2) è valutare gli effetti delle politiche economiche (green).

Stato dell’arte per l’O2

Il tema delle politiche green è oggi al centro dell’attenzione dell’opinione pubblica; un ruolo significativo è giocato, ad esempio, dalla finanza climatica, emersa a partire dalla Conferenza delle Parti – COP21 del 2009 come strumento per affrontare il cambiamento climatico, promuovere e sostenere la mitigazione e l’adattamento.
Questa visione è stata recentemente rafforzata dal Green Deal europeo.
Oltre all’utilizzo dei fondi climatici nel settore agricolo, diversi paesi dell’UE hanno, da un lato, già adottato politiche economiche green e si sono impegnati nella definizione di regolamenti finanziari per incrementare la finanza green e promuovere una transizione a basse emissioni di carbonio.
D’altra parte, i nuovi scenari climatici emergenti costringono i politici ad affrontare sfide urgenti nel finanziamento della produzione nazionale e delle priorità di sostenibilità.

Progress attesi rispetto l’O2

La ricerca su quali misure potrebbero essere messe in atto per “rendere più green” il settore agricolo, così come i loro effetti sull’attuazione delle politiche di mitigazione e adattamento, sono, tuttavia, ancora agli inizi.
ECOWHEATALY rappresenterebbe un contributo alla comprensione degli effetti delle misure, con particolare attenzione alla promozione degli investimenti verdi e alla resilienza del settore della produzione di grano.

Il terzo obiettivo del progetto (O3) è valutare gli effetti degli shock globali sulla sostenibilità della produzione italiana di grano.

Stato dell’arte per l’O3

La successiva comparsa di shock globali dopo il 2007 (la grande recessione, la crisi dei debiti nazionali, le pandemie e la guerra Russia-Ucraina) ha attirato un’attenzione significativa sulla resilienza dei sistemi nazionali e internazionali.
Tuttavia, sembrano mancare gli strumenti per valutare e misurare gli effetti di tali shock negativi.

Progressi attesi rispetto l’O3

Il progetto mira a colmare questa lacuna analizzando diversi scenari e l’effetto sulla sostenibilità dei diversi orientamenti di governo, inclusa la possibilità di tornare al passato.
Un ruolo speciale è assegnato alle politiche volte a prevenire effetti negativi, ovvero a rendere il sistema più resiliente.

Il quarto obiettivo del progetto (O4) è costruire un quadro da utilizzare per ulteriori indagini al termine del progetto.

Stato dell’arte per l’O4

Una parte significativa del progetto consiste nel costruire un modello computazionale per gestire una complessità del mondo reale che sarebbe difficile da spiegare in un modello tradizionale.
L’adozione della modellazione basata su agenti è fiorita negli ultimi decenni grazie alla possibilità di gestire questa complessità ma nonostante questo vantaggio, questa metodologia non ha sostituito le tecniche tradizionali.
Una ragione di ciò è dovuta alle difficoltà dei ricercatori di entrare nei dettagli di un modello complesso; spesso il codice informatico utilizzato non viene reso disponibile e, anche quando lo è, la documentazione su come eseguire o modificare il modello è assente o scarsa.

Progressi attesi rispetto l’O4

Al momento, non esiste un modello in grado di gestire , in modo endogeno, l’effetto bidirezionale della produzione di un paese sui prezzi internazionali. La possibilità di simulare l’effetto inverso del livello globale dei prezzi sulle decisioni degli agricoltori, nonché la sua connessione con le politiche economiche locali e dell’UE nel settore agricolo, rappresenta un passo avanti nel quadro della presente letteratura.
Inoltre, il modello sviluppato in questo progetto potrebbe essere utilizzato dai ricercatori interessati per analizzare altri prodotti in diversi paesi.
A questo scopo, il codice prodotto in ECOWHEATALY sarà sviluppato in un linguaggio di programmazione diffuso e sarà associato a documentazione dettagliata, codice open source e facilmente ottenibile, possibilità di essere eseguito su personal computer così come su scala più ampia .